多线程抢夺同一个变量
编辑日期: 2024-11-28 文章阅读: 次
多线程抢夺同一个变量
多线程编程，存在抢夺同一个变量的问题。
比如下面例子，创建的10个线程同时竞争全局变量a:
import threading
a = 0
def add1():
global a
a += 1
print('%s adds a to 1: %d'%(threading.current_thread().getName(),a))
threads = [threading.Thread(name='t%d'%(i,),target=add1) for i in range(10)]
[t.start() for t in threads]
执行结果：
t0 adds a to 1: 1
t1 adds a to 1: 2
t2 adds a to 1: 3
t3 adds a to 1: 4
t4 adds a to 1: 5
t5 adds a to 1: 6
t6 adds a to 1: 7
t7 adds a to 1: 8
t8 adds a to 1: 9
t9 adds a to 1: 10
结果一切正常，每个线程执行一次，把a的值加1，最后a 变为10，一切正常。
运行上面代码十几遍，一切也都正常。
所以，我们能下结论：这段代码是线程安全的吗？
NO！
多线程中，只要存在同时读取和修改一个全局变量的情况，如果不采取其他措施，就一定不是线程安全的。
尽管，有时，某些情况的资源竞争，暴露出问题的概率极低极低：
本例中，如果线程0 在修改a后，其他某些线程还是get到的是没有修改前的值，就会暴露问题。
但是在本例中，a = a + 1这种修改操作，花费的时间太短了，短到我们无法想象。所以，线程间轮询执行时，都能get到最新的a值。所以，暴露问题的概率就变得微乎其微。
