lambda表达式的两种应用场景
lambda表达式
Python书写简单，功能强大， 迅速发展成为 AI ，深度学习的主要语言。介绍Python中的lambda表达式，注意到，它只是一个表达式，不是语句。
lambda的语法规则： 一个或多个参数以冒号终止输入参数，这些参数可以理解为有名函数原型的输入参数，以后是一个表达式，相当于有名函数的函数体部分。lambda的函数体部分，是作为返回值输出部分。
场景1:map 和 reduce
Python 中的 map 和 reduce，再结合 lambda表达式的话，使用起来会更加高效，如下所示：
> def sum(mylist):
>
> return reduce(lambda x, y: 2*x + 1*y, mylist)
可以看到两个输入参数 x, y , 返回为 2*x + y ，通过这样对 mylist 的元素完成化简操作。
场景2:lambda 和 list 结合使用
这个场景在面试中经常被问到，如下所示：
li = [lambda :x for x in range(10)]
得到一个 lambda 的list，打印 li[0]() 会得到什么，注意这种调用方法，因为是数组，先拿第一个元素li[0]，后面的括号表示调用lambda表达式。打印的结果为 0 吗？
NO！是 9
lambda表达式不会形成对函数体内变量的记忆，只记录最后一个状态。
那么如果lambda的入参中带有x, 会得到我们想要的结果0吗？
> li = [lambda x :x for x in range(10)]
>
> res = li[0](0)
>
> print(res)
输出：0
因此，需要注意区分这两种写法的不同，记得这个区别。
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